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<?php

/**
 * Sakura AI Chat Completion APIと連携するためのクラス（さくらのAI Engine）
 */
class SakuraAiChatClient {
    private string $apiBase = "https://api.ai.sakura.ad.jp/v1/chat/completions";
    private string $token;
    private string $defaultModel = "gpt-oss-120b";

    /**
     * コンストラクタ
     *
     * @param string $token さくらのAI Engineの認証トークン
     */
    public function __construct(string $token) {
        $this->token = $token;
    }

    /**
     * チャットコンプリーションAPIを呼び出す
     *
     * @param string $query LLMに送るメッセージ（クエリ）
     * @param string|null $model 使用するモデル名（nullの場合はデフォルトモデルを使用）
     * @return string LLMからの応答メッセージの内容
     * @throws Exception APIリクエストまたはJSONデコードに失敗した場合
     */
    public function getCompletion(string $query, ?string $model = null): string {
        $model = $model ?? $this->defaultModel;

        $headers = [
            "Content-Type: application/json",
            "Authorization: Bearer " . $this->token,
        ];

        $messages = [
            ["role" => "user", "content" => $query]
        ];

        $data = [
            "model" => $model,
            "messages" => $messages
        ];

        // cURLを使用してPOSTリクエストを送信
        $ch = curl_init($this->apiBase);
        if ($ch === false) {
            throw new Exception("cURLの初期化に失敗しました。");
        }

        curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
        curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // 実行結果を文字列で返す

        $response = curl_exec($ch);

        if ($response === false) {
            $error = curl_error($ch);
            curl_close($ch);
            throw new Exception("APIリクエストエラー: " . $error);
        }

        $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
        curl_close($ch);

        if ($httpCode !== 200) {
            // エラー応答の場合
            throw new Exception("APIエラーが発生しました。HTTPステータスコード: " . $httpCode . " 応答: " . $response);
        }

        // JSON応答をデコード
        $responseData = json_decode($response, true);

        if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
            throw new Exception("JSONデコードエラー: " . json_last_error_msg() . " 応答: " . $response);
        }

        // 応答からメッセージの内容を抽出
        if (isset($responseData["choices"][0]["message"]["content"])) {
            return $responseData["choices"][0]["message"]["content"];
        } else {
            throw new Exception("API応答からメッセージの内容を取得できませんでした。応答: " . $response);
        }
    }
}

import sys
from llama_cpp import Llama
from jinja2 import Template

# Windowsターミナルで文字化け対策
sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

# モデルロード
model_path = "models/Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_0.gguf"
llm = Llama(model_path=model_path, n_gpu_layers=-1, n_ctx=600)

# 対話ログ保存ファイル
log_file = "chat_history.txt"

# jinja2テンプレート
chat_template = """{% set rule = "ルール: 以下の会話では必ず日本語で回答してください。" %}
{{ bos_token + '<|start_header_id|>system<|end_header_id|> ' + rule + '<|eot_id|>' }}
{% for message in messages %}
    {% set content = '<|start_header_id|>' + message['role'] + '<|end_header_id|> ' + message['content'] | trim + '<|eot_id|>' %}
    {{ content }}
{% endfor %}
{% if add_generation_prompt %}
    {{ '<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> ' }}
{% endif %}"""

print("=== 日本語対話モード ===")
print("終了するには exit と入力してください。\n")

messages = []

while True:
    user_input = input("あなた: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        print("対話終了")
        break

    # ユーザーの発言を messages に追加
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})

    # プロンプト生成
    template = Template(chat_template)
    prompt = template.render(messages=messages, bos_token="<s>", add_generation_prompt=True)

    # モデル呼び出し
    output = llm(prompt, max_tokens=200)
    text = output["choices"][0]["text"]

    # バイト列ならUTF-8変換
    if isinstance(text, bytes):
        text = text.decode("utf-8", errors="replace")

    print("アシスタント:", text)

    # メッセージとして追加（次のやり取りでコンテキスト維持）
    messages.append({"role": "assistant", "content": text})

    # ログに保存
    with open(log_file, "a", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"ユーザー: {user_input}\n")
        f.write(f"アシスタント: {text}\n\n")

<div class="slide">
    <ul>
        <li>ABC TEST</li>
    </ul>
</div>

        @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=DotGothic16&display=swap');

        .slide {
            margin: 20px auto;
            width: 90%;
            /* スマホでも見切れないように */
            max-width: 600px;
            overflow: hidden;
            background: #000;
            border: 3px solid #111;
            border-radius: 8px;
            box-shadow: 0 0 20px #000 inset;
            position: relative;
        }

        /* LED風ドット背景 */
        .slide::before {
            content: "";
            position: absolute;
            inset: 0;
            background-image: radial-gradient(rgba(255, 255, 255, 0.08) 1px, transparent 1px);
            background-size: 4px 4px;
            background-color: #302f2f;
            pointer-events: none;
            z-index: 0;
        }

        /* スクロールテキスト */
        .slide ul {
            display: inline-block;
            margin: 0;
            padding-left: 100%;
            white-space: nowrap;
            animation: SlideAni 15s linear infinite;
            position: relative;
            z-index: 1;
        }

        /* テキストスタイル */
        .slide ul li {
            display: inline;
            margin: 0 80px 0 0;
            font-size: clamp(10px, 2vw, 16px);
            letter-spacing: 0.1em;
            font-family: "DotGothic16", "Noto Sans JP", "MS Gothic", monospace;
            color: #0f0;
            text-shadow:
                0 0 2px #0f0,
                0 0 5px #0f0,
                0 0 10px #0f0,
                0 0 20px #0f0;
            animation: Flicker 0.2s infinite alternate;
            image-rendering: pixelated;
            /* ピクセル感強調 */
            filter: contrast(180%) brightness(1.3);
            /* LEDっぽく */
        }

        /* 横スクロールアニメーション */
        @keyframes SlideAni {
            0% {
                transform: translateX(0);
            }

            100% {
                transform: translateX(-100%);
            }
        }

        /* チラつきアニメーション */
        @keyframes Flicker {

            0%,
            18%,
            22%,
            25%,
            53%,
            57%,
            100% {
                opacity: 1;
            }

            20%,
            24%,
            55% {
                opacity: 0.7;
            }
        }

        /* --- レスポンシブ対応 --- */

        /* タブレットサイズ */
        @media (max-width: 768px) {
            .slide {
                max-width: 90%;
            }

            .slide ul li {
                margin: 0 40px 0 0;
            }

            .slide ul {
                animation: SlideAni 18s linear infinite;
                /* ややゆっくり */
            }
        }

        /* スマートフォンサイズ */
        @media (max-width: 480px) {
            .slide ul li {
                margin: 0 24px 0 0;
            }

            .slide ul {
                animation: SlideAni 22s linear infinite;
                /* スマホではさらにゆっくり */
            }
        }

python3 -m venv dht-venv
source dht-venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install adafruit-circuitpython-dht adafruit-blinka

import time
import board
import adafruit_dht

# DHT22 を GPIO4 に接続
dhtDevice = adafruit_dht.DHT22(board.D4)

while True:
    try:
        temperature_c = dhtDevice.temperature
        humidity = dhtDevice.humidity
        print(f"Temp: {temperature_c:.1f}C    Humidity: {humidity:.1f}%")
    except RuntimeError as error:
        print("Retrying:", error.args[0])
        time.sleep(2.0)
        continue
    time.sleep(2.0)

python example.py