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おはようございます.SEOにとってサイトの表示速度は命なのかも、レンタルサーバーからVPSサーバーに移行して数日経ちますが収益は若干改善してきたように思えます.変わったのはレンダリングの速さだけです.レンダリングと言ってもレンダリングは変わっていないのでサーバーの伝送速度がレンタルサーバーより改善されただけです、それだけでやっぱ違います.

VPSサーバー側にWordPressの表示速度が改善されるというKUSANAGIという物があるのですが、それを導入するとかなり改善されます.因みにSEOの改善のためにCDNを使用するのは良いことらしいです.

検索にヒットしても最終的には人が読むものなので読みづらい共感できない調べていることと違ったなどの思った瞬間、離脱していきます.これから検索するより生成AIに質問を投げることが多くなると思います.そうなると技術で検索サイトを利用することも減っていくだろうと思う反面.

最新の情報はネットに落ちているので従来通りの検索でしか見つけるのは難しいと思います.chatGPTのディープリサーチ（Deep Research）というものを使用すれば検索を生成AIがしてくれたり、商品を購入してくれたりしてくれますが、それでも難しいと思います.最終的に人が確認しないといけないという作業が残っているからです.

そして生成AIを使用しているのは主に大手企業やIT界隈ぐらいのものです、その他の企業などでは生成AIの使用を禁止する企業もあるとか.業界変われば何とやらで普及にはやはり10年単位は必要になりそうです.

これから先はSEOよりひとに伝わる内容がますます大事になりそうです（イライラさせないためにも速さも大事ですね（笑））.

明日へ続く

おはようございます.有言実行と言うことでPythonを分離しました.これはVPSサーバーとかしか出来ない事なのかも知れないですね.コンテナとDockerfileをチラッとお見せします.こちらはローカルでの設定ですので本番環境とは違います.

services:
  testfastapi:
    image: python:3.9.21
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: testfastapi
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./app:/app
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
    command: ["python", "-m", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

# Python 3.9.21 の公式イメージを使用
FROM python:3.9.21
# 環境変数の設定（バッファリングを無効化）
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
# requirements.txt をコピーして依存関係をインストール
COPY /app/requirements.txt /app/
RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt

fastapi
uvicorn

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"text": "Hello, FastAPI with Python3.9.21!"}

またfastAPIのバージョン上がっていくに連れてこの書き方では動か無くなる恐れがあるので、その時は公式サイトをご確認ください.

所感としてPythonとPHPを切り離すこと出来たのは良かったなと思います.内部的じゃない方法Equal外部的なAPIとして使用するにはNginx, Apache／（プロキシサーバ）と組み合わせて使用する必要があります.

明日へ続く

おはようございます．ThunderbirdにてGmail認証エラーが出る場合の対処方法を書いていきます.結論から言えばThunderbird（サンダーバード）の設定のセキュリティプライバシー項目にあるCookie（クッキ）の削除を行って再度認証するとエラーは解消すると思います.

ちなみに認証する前にGmailの設定項目からIMAP（アイマップ）を有効にしてあげること、また認証時に端末を許可しないと上手く認証されない場合があります.

自分は在宅勤務時にGitHubの通知をメールで受信するようにしているのですが、そのメールがこの頃、遅延するようになったのでメーラーを今まで使用していたOutlookからThunderbirdに変更しました.以前は常駐するのにはアドオンを使用しないと出来なかったけど、設定より最小化するとタスクトレイに入るようになり以前より使用しやすくなっています.

通知音は端末の通知音を使用する設定になっているのでそこら辺を変えると良いかもです.

使用しだしてまだ日は浅いですが、受信は前より良くなっているようです.

明日へ続く

おはようございます.VPSサーバーで学習済みのモデルを動かすことが出来るのかな...一度、こっそり試してみたけど動かなかった.2Gでは無理、最低4Gメモリは必要みたいです.この4Gというのは生成AIの回答なので本当なのかは分からないけど、小さなモデル？ならVPSサーバーでも動かすことは可能だと思います.

あと、それとは別にPythonのAPIフレームワークを使用して内部的に処理することを検討中です.今までも例えばPythonのライブラリMeCabとかを使用して形態素解析をさらっと処理してもらっていたのですがサービスAにもサービスBにも導入したい時にいちいち新たにファイルを生成するもの手間なのでFastAPIというフレームワークを導入したいなって思っています.

其の為、新たにコンテナを追加する予定です.こういう時にコンテナ運用は楽ですね.

なお、非公開APIですので外部からは叩け無いようにしたいなって思っています.こちらの構築したものを近日中に出来たら公開したいなと思っています.

明日へ続く

おはようございます.不可思議な世界を生きていることを認識して生きている人はあんまいない.大人になるにつれて宇宙の成り立ちに疑問を持ったりすることも少なくなり、社会で生きていくので精一杯な人生を歩むことになるだろうと思う.こんな疑問を研究しているのは一部の賢い研究者さんぐらいモノです.

未だに無から有になったというのが分からない.それが出来れば地球上の問題はかなり解決すると思う.無から有が作れるということは物質を作れるということです.あと、色覚にも疑問を持っていてAさんとBさんが見ている色は同じ色なのかという事.色覚異常のひとは一部の色が認識できないなどがわかっているけども.そもそもAさんは赤と思っているものがBさんにとっては青だったりする事はないのかということ.これが子どもの時に抱いていた疑問です.

その疑問を生成AIに投げたらやはり同じ疑問を持っていた人がいたらしく今の答えを教えてくれました.生成AIは便利ですね.回答は下記です.

とても興味深い疑問ですね！「Aさんが見ている赤」と「Bさんが見ている赤」は、本当に同じ赤なのか？ それとも、まったく違う色を見ているけれど、共通の言葉（「赤」）を使っているだけなのか？ これは**「クオリア（Qualia）」**と呼ばれる哲学的な問題です。

1. 色は脳の中の解釈

　色は物理的な波長として存在しますが、それを「何色」と感じるかは脳が処理する過程で決まります。目の網膜には錐体細胞（赤・緑・青の3種類）があり、これが光を受け取って信号を脳に送ります。脳はその信号を処理し、色として認識します。

2. 色の主観性（色のクオリア）

　問題は、Aさんの脳が処理する「赤」と、Bさんの脳が処理する「赤」が本当に同じなのかということです。仮に、Aさんの「赤」とBさんの「青」が入れ替わっていたとしても、言葉や色の関係性（例えば信号の赤＝止まれ）は学習によって決まっているので、日常生活では区別できません。つまり、お互いに「赤」と言っているけれど、実はまったく違う色を見ている可能性が理論上はありえます。

3. 色覚異常との違い

　色覚異常は、特定の色の区別がつきにくくなる現象ですが、ここでの疑問とは少し異なります。色覚異常の人は「違いがわかりにくい」のであって、「全く異なる色として見ている」わけではありません。

4. 実験で確かめられる？

　理論的には、「Aさんの赤」と「Bさんの赤」が違うことを確かめる方法はないとされています。なぜなら、AさんもBさんも「これは赤です」と言える以上、その主観的な体験を比べる手段がないからです。ただし、もし脳の色処理を完全にシミュレーションできる技術が生まれれば、未来では何らかの証明が可能になるかもしれません。

5. マントラッカー実験

　ある種の生物（例えば特定のエビ）は、人間よりもはるかに多くの色を認識できると言われています。もし彼らに色を聞くことができたら、「人間が見ている赤」は、彼らにはもっと複雑な色として見えている可能性があります。

明日へ続く

おはようございます.Dockerの事がよくわからない.ドッカーって機能追加はあとから出来ないのかな？ymlファイルに後から修正して下記のコマンドを実行すると再度、初期化された状態になる.

docker-compose up -d --build

なのでDockerfileやボリュームとかいう物があるだと思います、それを使用して何とか凌ぐしかないかな.これだと後からコンテナの追加は出来るものの辛いものがある.サーバーを機能追加ために止めたくないのです.こうすれば良いよと教えてくれる方は一言コメントからアドバイスをお願いいたします🙇‍♂️.

生成AIに相談した所、どうも無理だという回答が返ってきたので恐らく無理なんだと思います.これからDockerが進化していけばそこら辺も変わってくるのだろうと思うものの、ちょっと不便さを感じる.

Dockerの良いところは簡単に環境構築が出来るところにあるだと思う反面、本番環境ではコンテナ運用はちょっと辛いものがある.そこら辺をクリアしたらめちゃ便利なツール何だけどね.

そういう痒いところに手が届くのはお高いけどAWSやGCP、Azureというものがあるのだろうね.何度か余裕資金がある時に使用したけどアレ高額請求が怖くて辞めてしまいました.

因みに先日のサーバがダウンしていたのはDockerでいろいろと試みていた結果.コンテナが壊れてしまい復旧作業に時間がかかっていました.

明日へ続く

おはようございます.インフラじゃなくてインフレで毎月たいへんな人もいると思います.物の価値が上がるのに賃金は追いついていない、インフレで儲かっているのは大企業だけなんじゃないかと思います、この高知県も2030年までには最低賃金を1500円にしようということで動き出しましたが、現時点で達成している会社は一社しかいないみたいです.夜の商売でしょうか・・・.

殆どの会社は苦しいと悲鳴を上げているようです.案外値段を上げてもそのものに対してお金を払うものだと思います、とくにサブスク系は値段を上乗せしても殆どの人は払い続けているのが現状だと思います.

BtoBという企業間の取引の場合、値上げ交渉はたいへんだと思います.インフレなので値段を上げましたで「はいそうですか」という企業はあまりいないじゃないかと思います.大企業が値段を上げることで皺寄せは中小企業や零細企業に行くのでしょう.アメリカにならってインフレにしたのは失敗だったのではないかと思います.

何だか失われた40年になりそうな予感さえします.因みに自分の世代は氷河期世代なのでバブルというものを知りません.政治家のみなさん、いつ景気が上向くのでしょうか教えて頂きたいです.

明日へ続く

おはようございます.低学年向けの学習サイトを作ってみました. 今のところ無広告で運営中です、因みにこのサービスは数年前にこのサイトにも存在しているものをlaravelとvueで再構築した形になります.

このサイト制作に費やした時間は1時間ぐらいです、いやー結構かんたんにそれらしい物が出来たので、自分としては満足です.アクセス数が多くなれば広告掲載などを考えています.

広告掲載はトップのみに表示させるようにします.学習中に広告があるのは気が散りますからね.尚、このサイトは生成AIのちからを借りて制作したのでものの1時間ぐらいで完成した形になります.これから先こんな感じで自然言語の命令でコードを生成AIに書かして人はソースコードのチェックや動作チェックだけをするようになるのかも知れないなと思いましたが、やはり100％と生成AIが生成したものに対して保証が担保出来ない限り、コーダーさんやプログラマーさんの職が無くなることはなさそうです.

因みに自分は生成AIに課金していません.

明日へ続く

おはようございます.何もしていないわけではないけど毎日小銭が入ってきた頃を思うといまは前に戻った感じがあります、やっぱり無いよりある方が良いですね.さてHxH-moji.comサービスのバニラJSコードをVue.jsへ置き換えてみたのだけどもレンダリングが遅くなってこれは駄目だなと思ったので元の状態に戻しました.

たまにバックのソースコードがどんな感じに動いているのかを調べている人がいるのだけど、そんなに大したソースコードが動いているわけではないのでお恥ずかしいですね.最近やっと名前付けを変更してソースコードを見たらわかる感じにしたつもりでいます.

因みに下記がレンダリングが遅くてボツにしたコードです.本当ならVue.jsでサクサクと動くコードを作りたいのですがVue.jsはまだまだ初心者さんレベルです..あまりVue.jsもReactもあまり分からないのが現状です、業務で使用することはあるものの一から作るとなるとあんまり上手く作れないです.

トホホ・・・.

この頃思うのは広告掲載だけで何とか回るものを作りたいなとサブスクは個人ではちょっと荷が重い.重いもありますが何せ審査が通りそうにないECサービスはまだ手を付けていないのはそんな理由です.自分のテンション上がるのを待って作りたいと思います.

const { createApp, ref, onMounted, nextTick } = Vue;

const app = createApp({
    setup() {
        const canvas = ref(null);
        const languageInput = ref('');
        const fontsize = ref(16);
        const alertMessage = ref('');
        const mobileText = ref('');
        const isMobile = ref(window.innerWidth <= 768);

        const fetchText = async (flg) => {
            try {
                const body = new FormData();
                body.append('txt', languageInput.value);

                const response = await fetch("/common/jpcvn", {
                    method: "POST",
                    headers: { "X-CSRF-TOKEN": document.querySelector("[name='token']").value },
                    body: body
                });
                const resultdata = await response.json();
                drawCanvas(resultdata.txt);
                mobileHxH(resultdata.txt);

                canvas.value.toBlob((blob) => {
                    const formData = new FormData();
                    formData.append("upload_data", blob, "canvas_image.png");
                    formData.append("name", document.getElementsByName("name")[0].value);
                    formData.append("sns_name", document.getElementById("sns").value);
                    formData.append("text_data", resultdata.txt);
                    if (!flg) formSave(formData);
                }, "image/png");
            } catch (error) {
                console.error(error);
            }
        };

        const drawCanvas = async (text) => {
            await nextTick();
            if (!canvas.value) return;  // canvasがnullの場合は処理を中止
            const ctx = canvas.value.getContext("2d");
            ctx.clearRect(0, 0, canvas.value.clientWidth, canvas.value.clientHeight);

            const background = new Image();
            background.src = "/images/paper_00107.jpg";
            background.onload = () => {
                ctx.drawImage(background, 0, 0, canvas.value.clientWidth, canvas.value.clientHeight);
                ctx.fillStyle = "rgba(0, 0, 0)";
                ctx.font = `${fontsize.value}px HUNTERxHUNTER`;
                const lines = textChange(text, fontsize.value);
                lines.forEach((line, i) => {
                    ctx.fillText(line, 3, 10 + fontsize.value * (1.1618 * i + 1));
                });
            };
        };


        const textChange = (t, f) => {
            let n = parseInt(350 / f);
            let s = t.split("");
            let LLine = 0;
            for (let i = 0; i < s.length; i++) {
                if (LLine && (LLine + 1) % n === 0) {
                    if (s[i] !== "\n") s[i] += "\n";
                    LLine = 0;
                } else {
                    LLine++;
                    if (s[i] === "\n") LLine = 0;
                }
            }
            return s.join("").split("\n");
        };

        const formSave = async (formData) => {
            alertMessage.value = '';
            try {
                const response = await fetch("/common/image_save", {
                    method: "POST",
                    headers: { "X-CSRF-TOKEN": document.querySelector("[name='token']").value },
                    body: formData,
                });
                const result = await response.json();
                if (result.ret === "ok" && result.url) {
                    window.location.href = result.url;
                } else {
                    alertMessage.value = result.txt;
                }
            } catch (error) {
                console.error(error);
            }
        };

        const mobileHxH = (tt) => {
            if (isMobile.value) {
                mobileText.value = tt;
            }
        };

        const adjustTextareaRows = () => {
            isMobile.value = window.innerWidth <= 768;
        };

        onMounted(() => {
            adjustTextareaRows();
            window.addEventListener("resize", adjustTextareaRows);
        });

        return {
            canvas,
            languageInput,
            fetchText,
            alertMessage,
            mobileText,
            isMobile,
            fontsize
        };
    }
});

app.mount('#app');

明日へ続く

おはようございます.日本でもそろそろ発売されると思う.ビル・ゲイツの自伝ソースコード洋書はAmazonから「Source Code: My Beginnings」と検索するとヒットします😌.英語が読める方は洋書で読むことをオススメします.自分は英語がわからないので翻訳（和訳）が出るまで待ちます.恐らく日本で発売される時の本の題名も「ソースコード ビル・ゲイツ」でしょう.

技術レベルは違えども自分も何故だかわからないけど、ソースコードを読んだり理解したりするのは好きですね.謎解きゲームのようなもので、複雑怪奇なソースコードも何か何度か見るとわかるようになる不思議なものです.昔はソースコードを読んだりするのは今みたいに好きではなかったのですが、いつの頃から何かわかるようになりました.仕様書がないソースコードを読む場合、全体把握は難しいので一つの関数がどういう振る舞いになっているのかを探っていくことで一つの機能を理解するという感じで徐々に全体像を理解していきます.

トイウコトデ、ソースコードの日本書籍が発売されたら読むつもりでいます.なんとなくですがソースコードは映画化されそうな気がします.

明日へ続く